인간 vs AI

1997년 딥블루가 카스파로프를 이긴 이후 AI가 인간을 압도. 현재 Stockfish 16은 인간 최고 레이팅을 700점 이상 상회하며, 인간 체스 챔피언도 AI 앞에서는 상대가 되지 않는다.

2016년 알파고가 이세돌을 4-1로 꺾으며 AI 시대 개막. 바둑은 경우의 수가 우주 원자 수보다 많아 AI가 정복하기 어렵다고 여겨졌으나, 딥러닝의 등장으로 인간을 압도하게 되었다. 현재 KataGo는 인간 최고수보다 1,000점 이상 높은 레이팅을 보유한다.

ImageNet 대회에서 2015년 ResNet이 인간 오류율(5.1%)을 처음 하회. 현재 Vision Transformer 기반 모델들은 오류율 1.5% 수준으로, 수천 개 카테고리 분류에서 인간을 크게 능가한다.

SuperGLUE 벤치마크에서 2020년 AI가 인간 기준선을 초과. 독해, 논리 추론, 상식 등 8개 과제에서 인간 수준을 넘어섰다. GPT-4는 96.3점으로 인간(89.8)보다 7점 이상 높다.

알파폴드2가 CASP14에서 실험과 거의 동등한 정확도를 달성하며 50년간의 생물학 난제를 해결. 2억 개 이상의 단백질 구조를 예측하여 무료 공개했으며, 신약 개발과 질병 연구에 혁명적 영향을 미치고 있다.

인간의 폭발적 스프린트 능력은 아직 로봇이 따라오지 못하는 영역이다. 볼트의 최고 속도는 시속 44.72km에 달하며, 현재 가장 빠른 이족 보행 로봇도 시속 20km를 넘기기 어렵다.

2024년 AlphaProof가 IMO에서 은메달 수준(28/42) 달성. 6문제 중 4문제를 풀었으나, 가장 창의적인 사고를 요구하는 문제들은 여전히 풀지 못했다. 수학 올림피아드는 AI에게 남은 최후의 인지적 도전 중 하나이다.

42.195km 장거리 지구력은 현재 어떤 로봇도 따라올 수 없는 인간 고유의 능력이다. 인간은 체온 조절과 효율적인 에너지 대사 덕분에 장거리 지구력에서 지구상 모든 동물 중 최상위에 위치한다.

AI 작곡은 기술적으로 크게 발전하여 몇 초 만에 완성된 곡을 생성할 수 있지만, 인간 청취자가 느끼는 깊은 감정적 공명과 예술적 의도를 담기에는 아직 부족하다. 상업 음악 보조 도구로는 활발히 사용되고 있다.

2022년 AI 생성 작품 "Théâtre D'opéra Spatial"이 콜로라도 주립 미술 대회에서 1위를 차지하며 큰 논란을 일으켰다. AI는 기술적 완성도에서 뛰어나지만, 개인적 경험에서 우러나오는 진정한 독창성은 여전히 인간의 영역이라는 논쟁이 계속되고 있다.

인간의 수영 능력은 현재 어떤 로봇도 비교 불가하다. 수중에서의 유체 역학적 효율성, 순간적인 방향 전환, 턴 기술 등은 인간 신체의 놀라운 적응력을 보여준다. 판잔러는 2024 파리 올림픽에서 46.40초라는 경이적 기록을 세웠다.

복잡한 알고리즘 문제에서 AI가 상위 수준에 근접하고 있다. AlphaCode2는 Codeforces 대회에서 상위 15% 수준에 도달했으며, Claude와 GPT-4는 일반적인 프로그래밍 작업에서 숙련 개발자를 보조하는 수준에 이르렀다. 하지만 대규모 시스템 설계와 창의적 문제 해결은 여전히 인간의 영역이다.

스탠포드 SQuAD 2.0 벤치마크에서 2019년 AI가 인간 기준선을 최초 초과. GPT-4는 F1 98.5로 인간(89.5)을 크게 상회한다.

2017년 CheXNet이 흉부 X-ray에서 방사선과 전문의를 능가. 2023년 Med-PaLM M이 의료 영상 14개 분야에서 전문의급 정확도 달성.

일상 텍스트 번역에서는 AI가 인간을 능가하지만, 문학·법률·의료 등 전문 분야에서는 여전히 인간 번역가가 뉘앙스를 더 잘 잡는다.

GPT-4가 미국 변호사 시험(Uniform Bar Exam)에서 상위 10% 수준으로 통과. GPT-3.5는 하위 10%에 불과했다.

MATH 벤치마크에서 대학 수준 수학 문제를 풀 때 최신 LLM들이 인간 평균을 넘어섰다. 단, 미해결 난제는 여전히 인간 수학자의 영역.

GPQA Diamond는 박사급 과학 질문으로 구성. 전공 박사도 65% 수준이며, 최신 AI는 60%대로 박사 비전공자는 넘지만 전공자에는 약간 못 미친다.

2023년 DeepMind의 GraphCast가 유럽 기상청(ECMWF)의 수치 예보 모델을 1,380개 변수 중 90%에서 능가. 계산 시간은 1분 vs 수 시간.

AI가 후보 물질 탐색을 수개월로 단축하지만, 임상시험과 안전성 검증은 여전히 인간 연구자 필수. 2024년 AI 발굴 약물 다수가 임상 2상 진입.

OpenAI Whisper v3가 영어 음성 인식에서 인간 전사자(5.1%)보다 낮은 오류율 달성. 100개 이상 언어 지원.

범용 물체 감지에서 AI는 빠르지만 복잡한 장면에서 인간보다 부정확. 특정 도메인(자율주행, 제조 불량)에서는 AI가 인간을 초월.

표정 기반 감정 인식은 인간이 우위. 문화권별 표현 차이와 미세 표정 해석에서 AI는 아직 한계.

인간의 근력 극한은 501kg 데드리프트. 현재 휴머노이드 로봇은 자기 체중의 물체도 안정적으로 들기 어렵다.

인간 프리다이빙 한계는 214m이지만, 무인 잠수정은 마리아나 해구 11,000m까지 도달. 단, 자율 판단이 아닌 원격 조종.

인간은 24시간 동안 303.5km를 달릴 수 있다. 현재 어떤 이족 보행 로봇도 24시간 연속 주행이 불가능.

AI는 짧은 글과 스타일 모방에 능하지만, 장편 소설의 일관된 캐릭터 아크와 깊은 주제 의식은 여전히 인간 작가의 영역.

2024년 Sora가 1분 이내 고품질 비디오 생성을 시연. 하지만 물리 법칙 오류, 시간적 일관성 문제는 아직 해결 중.

2019년 AlphaStar가 스타크래프트 II에서 그랜드마스터 등급 달성. 불완전 정보 + 실시간 전략에서 AI가 인간 최상위 수준 도달.

AI는 수만 가지 재료 조합을 분석하여 새 레시피를 생성할 수 있지만, 실제 맛·향·식감을 판단하지 못해 최종 검증은 인간 셰프 필수.